数字孪生行业报告：全球市场需求将持续上升

产品定义
数字孪生是跨越其生命周期的对象或系统的虚拟表示，根据实时数据进行更新，并使用模拟、机器学习和推理来帮助决策。


市场综述

COVID-19疫情对数字孪生产业的影响
在过去的几年里，作为行业数字化的趋势，数字孪生技术使数据。信息和场景的流动、可视化和个性化。随着技术的进一步发展 技术的进一步发展，数字化获得了更加立体和直观的表现形式。疫情爆发后，娱乐、教育、零售等行业 加速了网络化和数字化。随着需求的进一步挖掘，由消费者和行业带动的立体化 消费者和行业的需求已经出现，而更高维度的数字双胞胎技术也开始渗透进 技术也开始向其他行业渗透。数字孪生技术在制造业中的应用已经成熟，但在工程建设领域仍是一项相当新的应用技术。制造业中的应用已经成熟，但在工程建设行业中仍是一项相当新的应用技术。建筑业的标准化程度低且分散。建筑行业的标准化程度低且分散，对数字化流程的采用一直比较落后。
流程的采用一直比较落后。然而，随着建筑业不断向数字化转型。特别是在当前COVID-19疫情迫使其采用远程工作模式的情况下。模式。有远见的公司认为，这些虚拟双胞胎将成为设计、施工和运营的每个阶段中不可或缺的一部分 阶段不可或缺的一部分，而且其中许多公司已经在寻找解决方案。
数字孪生正加速进入业界视野
得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生的实施逐渐成为可能。
简单地说，数字孪生就是利用信息技术在计算机虚拟数字空间中重塑物理世界的真实运行状态。 例如，在双工厂中，生产线上的各种设备、原材料、生产过程、半成品和成品的信息都可以真实地映射到双工厂系统中。 管理人员可以在虚拟数字空间中诊断设备并模拟化学生产过程。 此外，管理者还可以模拟和预测当前设备状态和生产过程下的结果，从而预防现场故障和生产异常的严重后果。 目前，数字孪生正在加快在城管、建筑、制造、电力、油气等行业的应用。

数字孪生并不适用于所有行业
尽管数字孪生因其功能而备受推崇，但并非每个用户都复杂到需要数字孪生所需的密集且定期的传感器数据流。 因此，并非每个制造商或创建的每个产品都可以使用数字孪生。 如果数字孪生技术用在不必要的行业，可能会增加这个行业生产的复杂度，起到相反的效果。 比如相对简单的制造业，如果采用数字孪生，不仅会增加制造的复杂度，还会增加制造成本。 从财务的角度来看，投入大量资源创建数字孪生并不总是值得的。 数字孪生是物理对象的精确副本，这可能会使创建成本很高。 虽然有些行业属于制造成本低的行业，但数字孪生的使用反而会增加和减少企业利润。 因此，数字孪生技术的使用是有门槛要求的。 企业在使用的时候要考虑成本和利润的差异，导致有些行业用不上这个技术。

地区概览
美国是最大的收入市场，2017 年和 2022 年的市场份额分别为 81.15% 和 79.52%。

企业概览
收入市场排名前三的公司分别是通用电气、PTC、IBM公司
2021年的份额分别为10.76%、6.98%、5.83%。

General Electric
General Electric是一家全球多元化的技术和金融服务公司。 该公司的产品和服务包括飞机发动机、发电、水处理、家用电器、医疗成像、商业和消费者融资以及工业产品。

PTC
PTC 通过屡获殊荣、经过市场验证的解决方案释放工业创新，使公司能够使其产品和服务脱颖而出、提高卓越运营并提高员工生产力。 借助 PTC 及其合作伙伴生态系统，制造商可以利用当今新技术的前景来推动数字化转型。

分类概览
在不同的产品类型中，系统孪生细分市场预计将在2027年贡献最大的市场份额。

零件孪生
数字孪生的基础是需要坚固的零件孪生。 在此级别上，各个组件的虚拟表示使工程师能够了解零件的物理、机械和电气特性。 例如，当今许多计算机辅助设计/制造 (CAD/CAM) 解决方案都能够执行与耐久性相关的各种分析，包括静态应力和热应力。 例如，电子电路仿真软件会告诉我们当各种电信号注入电路时电子元件将如何反应。 它需要一个足够复杂的数学模型，以便能够最好地预测各种场景下的现实世界行为。

产品孪生
将各个部分结对可以提供有用的见解，但是在零件协同工作时将它们的互操作性结对有助于实现产品结对。 在创建生产线和制造物理产品之前，可以在单个产品级别对产品进行所有必要的更改。 它可以提高设计效率，减少制造费用并缩短上市时间。

进程孪生
过程双胞胎，宏观放大级别，揭示了系统如何协同工作以创建整个生产设施。 通过生产过程如何在不同场景中工作的虚拟模型，企业可以评估其在每种情况下的功能。 这是创建高效生产方法的最简单方法。 这个过程可以用数字双胞胎对每个设备进行微调。 对于企业而言，这意味着能够部署预防性维护系统。 这减少了代价高昂的停机时间的发生，并安全高效地加快了制造运营。

系统孪生
数字模型也由整个工厂或工厂系统组成。 可以从一系列设备以及现有系统中的产品收集大量操作数据。 系统孪生提供有关资产交互的可见性，并可能建议性能增强。 这有助于获得洞察力，以创造更新和更好的商业机会，从而优化所有相关流程。

下游应用概览
从应用来看，2017年至2022年，航空航天和国防细分市场占据了最大的市场份额。


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http://www.lstxf.com/reports/480538-digital-twin-market-report.html