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2022年全球深度相机市场规模达737.71亿元,年复合增速约为22.88%

深度相机是一种相机类型,它可以测量自身与帧中对象之间的距离或两个对象之间的间距。随着机器视觉、人工智能和自动驾驶等技术的逐步发展,使用深度相机进行物体识别、行为识别和场景建模的相关应用越来越多。

疫情也影响了深度相机行业。原材料价格上涨,供应链中断,下游行业的生产和运营受到影响,短期需求受到影响。长期来看,随着疫情影响减弱,生产生活恢复,产品和技术升级迭代,下游产业不断发展,市场前景广阔。例如,随着5G、物联网和人工智能技术的发展,深度相机可以应用于3D空间扫描、服务机器人、AR交互、人体/动物扫描、智能农牧业、智能交通、安全行为识别、体感健身等。在工业领域,疫情将促进工业自动化生产,深度相机将扩大3D扫描、微变形测量、弯管角度测量和分析、工业机器人定位和导航等应用。

欧洲是最大的收入市场,2017年和2022年的市场份额分别为31.34%和24.17%,下降了7.18%。

苹果
股份有限公司是一家美国跨国科技公司,总部位于美国加利福尼亚州库比蒂诺。这家全球最重要的内置3D视觉传感器的移动产品制造商在基于3D视觉感知技术的手机、平板电脑、VR和AR领域的布局中一直处于领先地位
德州仪器
德州仪器公司在工业、汽车、个人电子、通信设备和企业系统等市场设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式半导体。他们拥有全球制造设施,以便在客户需要时可靠地提供客户所需的高质量产品。在我们全球15个生产基地,他们运营着11个晶圆厂、7个组装和测试工厂以及多个凸块和探针设施。他们发明了工艺和包装技术,帮助构建高度差异化的组件,这些组件在客户产品的整个生命周期内都按照预期的方式工作行业集中率相对较高。2021前三名公司的市场份额为49.81%。前三名为苹果、德州仪器和STMicroelectronics,2021收入市场份额分别为41.93%、4.04%和3.84%。

结构光
相机基于结构光的深度传感相机使用激光/LED光源将光图案(大部分是条纹图案)投射到目标物体上。基于获得的失真,可以计算到对象的距离。结构光3D扫描仪通常用于重建对象的3D模型
立体视觉相机
立体视觉相机依赖于与人眼工作原理相同的原理——双目视觉。人类的双眼视觉使用所谓的立体视差来测量物体的深度。立体视差是一种通过使用两个不同的传感器或相机(人眼)看到的物体位置差异来测量物体距离的技术
飞行时间相机
飞行时间(ToF)是指光线在给定距离内所花费的时间。飞行时间相机基于这一原理工作,其中使用从物体表面反射后发射的光返回传感器所花费的时间来估计到物体的距离

按类型划分,2021,Time-of-flight Camera细分市场占据了最大的市场份额。

消费电子产品
消费电子产品是用于日常使用的电子设备,通常用于私人家庭。随着技术的发展,深度摄像头广泛应用于消费电子产品中,用于生物识别、距离测量、沉浸式交互、体感交互等。从工作视频通话到高科技安全摄像头等,3D深度摄像头将提供深度映射功能,为消费电子用户提供高质量的体验。智能手机是消费电子产品中深度相机的最大应用场景之一

机器人和无人机
深度相机广泛应用于机器人和无机领域。在高度动态环境中工作的机器人利用飞行时间(ToF)和结构光技术快速识别工作对象和障碍物。无人机可以结合ToF、LiDAR、立体视觉和超声波传感器,使其能够在具有防撞系统的自主飞行模式下运行

机器视觉和工业自动化
机器视觉是用于为自动检查、过程控制和机器人引导等应用提供基于图像的自动检查和分析的技术和方法,以及用于处理工业中的不同过程和机械以取代人类的信息技术。深度相机可用于工业领域的三维扫描、微变形测量、弯头角度测量和分析、定位和导航。深度相机是机器视觉和工业自动化的重要组成部分

安全和监控
深度摄像头创新允许远程、实时传感和监控,以及更详细的信息检测和改进安全和监控流程。通过数字化和传感器扩散交换信息并整合实时监控。根据通过收集的数据获得的深刻认识,在适当的时间分发准确的信息和资源

汽车
深度相机广泛应用于汽车行业。当检测到汽车附近的人和物体时,它可以通过提醒驾驶员来提高安全性;它也有助于计算机辅助驾驶。辅助驾驶/自动驾驶辅助系统(AD/ADAS)与深度摄像头技术集成,以提高安全性,同时增强驾驶体验

从应用来看,2017年至2022年,消费电子领域占据了最大份额。

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http://www.lstxf.com/reports/1613471-depth-camera-market-report.html

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